探究電力大數據背景下的電網規劃

簡婷

开云体育手机下载教程 上海嘉定 201801

摘要：隨著國民經濟的飛速發展，中國電力工業(ye) 取得了進步，電力行業(ye) 貿易數據的增長率也在不斷提高，這也意味著電力行業(ye) 正在逐漸步入大數據時代。在大數據環境中應用能源數據對能源行業(ye) 的發展具有決(jue) 定性影響。隻有深入研究能源數據的應用，我們(men) 才能了解能源行業(ye) 的發展前景。特別是由於(yu) 電力需求的增長和科學技術的發展，大量數據在支持網絡設計、為(wei) 安全運行和穩定智能電網創造條件方麵發揮著重要作用。因此，本文主要關(guan) 注大數據環境下的電氣網絡設計係統的創新和大電氣數據背景下的網絡設計策略。

關(guan) 鍵詞：大數據；智能電網；電網規劃

0 引言

       智能電網的使用和開發已大大改善了運輸過程中的電氣穩定性，並適當地彌補了先前電網的缺點。智能網絡的實際操作經常會(hui) 引起很多問題，如覆蓋範圍大和遮蓋區域模糊，因此，利益相關(guan) 者需要在未來的工作中逐步優(you) 化這些問題。可見，在實踐中，在電力大數據的背景下進行電網規劃討論具有實際意義(yi) 。

1 大數據在電網運用中的特征

1.1大量數據信息

       近年來，互聯網技術在電力領域的使用變得越來越廣泛。隨著公司信息化程度的提高，在不同業(ye) 務流程中產(chan) 生的信息量非常巨大。

1.2 不同類型的數據

       在電力生產(chan) 中會(hui) 出現不同類型的數據，可以按生產(chan) 方式分為(wei) 設備監視數據、電網狀態信息數據和實時采樣數據這三種類型，還可以按生產(chan) 線的不同氛圍有發電側(ce) 產(chan) 生的數據、輸變電側(ce) 產(chan) 生的數據和用電側(ce) 產(chan) 生的數據。

1.3 價(jia) 值潛力大

       電網數據反映了電力行業(ye) 的規律特征。通過正確的技術分析來探索大數據下，能夠從(cong) 這些數據中獲得巨大的潛在價(jia) 值，如社會(hui) 經濟價(jia) 值。

1.4 處理速度

       數據處理技術的不斷發展和信息化水平不斷地提高，使電力公司在電力調試、設備運作等方麵加快了數據處理的速度。

2 大數據背景下的電網規劃體(ti) 係創新

2.1 大數據背景下的電網規劃體(ti) 係

       隨著我國經濟的持續發展，電網設計的思想和方法已經過時，因此，電力公司應積極探索與(yu) 電力大數據背景相匹配的網絡規劃係統。公司需要積極尋找與(yu) 其大規模知識背景相匹配的電網規劃係統，確保在競爭(zheng) 激烈的市場中處於(yu) 不敗之地。設計係統通常由三個(ge) 部分組成，即數據收集，數據處理和應用程序。通過靈活地使用大量數據來滿足網絡部署需求和運營的能力，其運作的核心是大力開展一係列規劃工作，包括智能電網編程、用戶交互以及為(wei) 提高智能電網部署的實際價(jia) 值而作出的努力。這樣做的結果，可以避免業(ye) 務風險。

2.2 各構成模塊的功能概述

2.2.1電網規劃體(ti) 係中的數據獲取功能

       數據收集功能的重要功能是收集相關(guan) 信息，例如，地理數據和電力能源需求。與(yu) 傳(chuan) 統的手工測量和數據收集模式相比，地理信息的收集主要由相關(guan) 人員使用無人機航測、雷達測量和其他技術完成。其具有許多優(you) 勢，如操作簡便、工作量高，從(cong) 而可以形成大量的電力數據，以提供足夠的保護。

對於(yu) 網絡管理的數據和信息，實際上是通過一係列方法獲得的。例如，有關(guan) 部門和相關(guan) 領域的數據傳(chuan) 輸和存儲(chu) ，為(wei) 培訓和運用大數據能力打下了堅實的基礎。對於(yu) 如何從(cong) 用戶那裏獲取電力需求數據這一問題，主要是通過反饋平台和相關(guan) 的收集平台，沒有專(zhuan) 門設計來獲取此信息的技術。

2.2.2 電網規劃體(ti) 係中的數據處理功能

       通過不斷地改進以及計算機存儲(chu) 技術和索引機製技術的應用，多年來，網絡設計係統中包含的數據處理功能得到了顯著改善。由於(yu) 速度較慢，數據失真也大大降低了。數據處理通常包括以下幾個(ge) 階段：

       一階段，主要是數據清理和糾正，是錯誤信息的檢索。

       二階段，功能的獲取，主要是各種特征的總結不同數據的詳細信息；

       三階段，檢查從(cong) 數據獲得的信息之間的關(guan) 係，進行關(guan) 聯分析；

       後，基於(yu) 數據理解標準對勘探預測進行詳細分析，以提高數據效率。

3 電力大數據背景下的電網規劃策略

3.1 電網的發展

       為(wei) 了中國電力工業(ye) 的可持續發展，智能電網和物聯網等相關(guan) 領域取得了發展。大數據功能和數據顯示出快速增長的趨勢。大量的快速處理速度、各種數據、高實用價(jia) 值、高精度的特點與(yu) 電力生產(chan) 、變電站、能源有關(guan) 。顯然，參與(yu) 大容量網絡設計的電力公司可以與(yu) 員工聯係，以了解從(cong) 生產(chan) 到應用的各種網絡問題，然後采取適當的措施來進行糾正，這對於(yu) 促進電力公司的健康發展會(hui) 產(chan) 生積極影響。

3.2 全麵發揮智能化在信息收集數據的優(you) 勢

       數據收集方法的準確性與(yu) 參與(yu) 數據和相關(guan) 接收的人員的價(jia) 值密切相關(guan) 。智能數據收集方法有許多優(you) 點，例如，可用性和速度靈活性，可以提高利益相關(guan) 者的數據收集水平。因此，依據經驗，可以使用無人機技術、GPS 定位技術、遙感技術等數據收集方法將大量相關(guan) 數據存儲(chu) 為(wei) 電力，那麽(me) 技術人員隻需要盡可能盡快收集並獲取相關(guan) 數據。

3.3 有效提升處理大數據的技術水平

       在當前趨勢下，將能源大數據傳(chuan) 播到電網設計中的速度比處理相關(guan) 個(ge) 人數據要快得多。因此，在使用大量提取數據資源的過程中，存在不能*使用數據資源的問題。所以，為(wei) 了提高能源公司的網絡設計係統的工作水平，有必要積極學內(nei) 外的新處理技術。例如，受影響的人員可以將光纖和傳(chuan) 感器技術滲透到大規模計算模塊中，以較大程度地發揮其處理大量數據的能力，並穩定智能網絡設計中隔離數據的位置。

3.4 提高人才質量，優(you) 化管理機製

       在網絡設計中輸入大量數據的電力公司需要使用針對性的新技術來提供適當的保護和運行機製。如果要提高人才素質，則需要優(you) 化管理機製。

       首先，電力公司開發了一種實用的機製來管理大數據，以充分利用國內(nei) 和國內(nei) 的數據來確保數據信息的可靠性。例如，通過定義(yi) 一個(ge) 機密係統，公用事業(ye) 可以幫助受影響的員工在數據處理中采取有效措施，防止數據泄漏和丟(diu) 失，並改善數據信息的完整性。

       其次，電力公司可以及時進行類似的活動。例如，采用培訓手段引進複雜的技術，較大程度上提高所有相關(guan) 人員的能力，並盡可能利用存儲(chu) 在大數據集中的價(jia) 值電能。

4 大數據背景下電網統籌規劃的展望

       大數據在電網中的使用有著巨大的商業(ye) 價(jia) 值與(yu) 社會(hui) 價(jia) 值，發掘電力數據的價(jia) 值是一個(ge) 機會(hui) 。在智能電網與(yu) 能源同步傳(chuan) 輸的基礎上，促進了能源和信息技術的緊密結合，並在能源、數據運作體(ti) 係的支持下進行能源網絡管理。

大數據電網可以在實現智能用電管理同時，有效提高能源效率。因此，用戶可以通過耗電數據、實時電價(jia) 等了解實時數據，可以有效地回收和使用能量。

       電網統籌量範圍廣泛且財務管理的難度也較為(wei) 複雜，同時需要大量的基本信息數據，這是大數據的優(you) 勢。使用大數據信息技術可以讓電力資產(chan) 管理係統、模塊和信息交互等方麵提高，大大改善電力資產(chan) 管理水平。

此外，在數據來源方麵，大部分數據的開放程度較低，並且很難收集；在數據質量方麵，電子行業(ye) 中數據收集的程度、相關(guan) 性、完整性和一致性尚未達到理想水平，需要進一步改進並持續完善。

5 安科瑞變電所電力運維雲(yun) 平台

5.1 概述

       按照國家電網公司的統計，10kV及以上供電電壓等級的工商業(ye) 用戶有200萬(wan) 戶以上，此類“用戶側(ce) 變配電所"產(chan) 權歸電力用戶所有（工商企業(ye) 、住宅小區、學校、醫院等），雖然數量眾(zhong) 多，但是日常的運行維護工作比較傳(chuan) 統，普遍存在以下痛點：

人工成本高：人工巡視、紙質記錄、電話溝通，缺乏智能化的手段

　　工作效率低：巡視頻率低、巡檢任務無法定位、巡檢過程不標準規範、巡檢缺陷缺乏閉環跟蹤；

　　安全隱患：有些用電單位無專(zhuan) 業(ye) 維護電工、無法即時排查電氣隱患、隱蔽工程隱患檢查難等難題；

搶修時間長：變電所設備種類較多，在分布上也比較分散，無法即時識別和定位故障信息，需要用戶通知後到現場確認；

運行大數據缺少分析：有些用戶未有數據匯總分析平台，甚至未安裝電力儀(yi) 表導致運維人員對現場電力參數信息不了解，無法確定電力係統是否正常運行。

5.2 應用場所

5.3 雲(yun) 平台架構

       我司的運維平台綜合運用綜合保護裝置、多功能電力儀(yi) 表、母排及線纜測溫裝置、 變壓器溫控儀(yi) 、視頻攝像頭、水浸煙霧、溫濕度、門磁等多種傳(chuan) 感器統一接入變電所現場的邊緣計算網關(guan) ，經邊緣計算網關(guan) 將數據封裝、壓縮、加密後上傳(chuan) 至雲(yun) 平台。實時集中監測所有變電所用電情況、統一調度運維巡檢安排，線上線下聯動；實現用戶側(ce) 變配電所的24小時無人值守，全麵監測各配電回路運行狀態，即時定位故障，降低安全風險。通過手機APP下發運維任務到人員手機上，並通過GPS跟蹤運維執行過程。將企業(ye) 集團/高等院校內(nei) 廣泛分布的變電所集中統一管理，提高運維效率、提高故障響應速度，即時發現運行缺陷並做消缺處理。為(wei) 售電企業(ye) 提供電能集抄服務，即時掌握用戶用電量情況，避免偏差考核；響應泛在電力物聯網的政策，增加客戶粘性，為(wei) 後期的增值服務開展做準備。

5.4 平台功能

5.5 平台配置方案

6 結語

     總之，本文討論了大數據環境中網絡設計係統創新和大數據環境中網絡設計策略的兩(liang) 個(ge) 方麵。相信大數據已進入網絡計劃，增強相關(guan) 電力公司效用對網絡設計的規範化具有積極影響。尤其應向員工在未來的工作中提供有關(guan) 電力學習(xi) 的知識，並引導其為(wei) 中國電力公司的健康發展做出貢獻。同時，大數據改變和重構產(chan) 業(ye) 的模式與(yu) 價(jia) 值功能，為(wei) 智能電網在全球能源發展提供了新的思路與(yu) 方法，並為(wei) 推動我國電網的智能化、信息化和現代化的持續發展作出了應有的貢獻。

參考文獻

[1]陳紅,蘇運東(dong) ,付婷,羅義(yi) 旺,李金湖,林永輝．試論電力大數據在電網規劃中的運用[J]．現代信息科技,2018,002(009):101-102.

[2]田力.電力大數據背景下的電網規劃研究[J].產(chan) 業(ye) 創新研究,2020(20):94-95.

[3]安科瑞企業(ye) 微電網設計與(yu) 應用手冊(ce) .2020.06版.

作者簡介

簡婷，女，現任職於(yu) 开云体育手机下载教程，主要研究方向為(wei) 變電所電力運維雲(yun) 平台。